Python API 서버 구축 연습중

몇번의 시도를 거듭하여 성공한 테스트 결과

Json 데이터를 서버에 전달하여 파일로 저장하거나, 데이터를 읽고, 폴더 내 전체 데이터의 리스트를 클라이언트에서 전달받아 확인하는 등 테스트를 진행 중

데이터는 API 서버 외의 공간에 저장하는 게 좋겠지만 스케일이 커지고 힘들어질 듯 하여 일단 서버에 데이터를 보관한다.

현재 클라우드타입에서 배포를 하고 있는데, 서비스를 중단하면 그간 저장된 데이터가 사라지기 때문에 클라우드타입을 계속 사용한다면 외부에의 데이터 저장은 필수이기는 하다.

엔드포인트에 적절한 이름을 부여하고 싶은데 딱 맞는 게 떠오르지 않아 계속 바뀌는 중.

아무튼 클라우드타입의 계속적인 사용을 위해서는 서비스 중단 시에 파일 전체를 어딘가로 백업하는 등의 꼼수를 통해 해결해야만 한다.

현재 떠오르는 아이디어는 깃허브 리포지토리를 새로 하나 데이터 보관용으로 새로 작성하여, 저장된 플레이어 데이터를 해당 리포지토리에 백업하고, 서비스를 다시 시작할 때 리포지토리에 저장된 내용을 클론하여 가져오는 방법 등을 생각할 수 있다.

여담으로 디스코드에도 서버를 하나 작성하여 앨범 데이터를 위한 채팅채널을 하나 작성하여 길드 앨범으로 활용하고 있는데, 어느샌가 그 채팅채널의 내용이 스멀스멀 지워지고 있어 대체할 스토리지가 필요한 참이다. 이쪽은 크기가 꽤 커 깃허브를 활용하기에는 조금 부담이 되는 케이스.